Algoritmia y Estructura de Datos

1

Tema 1

Análisis y diseño de algoritmos

Bases para analizar, diseñar y evaluar algoritmos, considerando su eficiencia y la forma en que crece el trabajo computacional.

1.1

Definición de algoritmo y estructuras de datos

Disponible

1.2

Conceptos de complejidad algorítmica

Disponible

1.3

Análisis de la eficiencia de los algoritmos: tiempo y espacio

Disponible

1.4

Notación Big O y su importancia en la eficiencia de algoritmos

Disponible

2

Tema 2

Estructuras de datos y algoritmos de búsqueda

Selección e implementación de estructuras de datos y algoritmos de búsqueda de acuerdo con las necesidades del problema.

2.0

Introducción al subtema

Disponible

2.1

Estructuras de datos

2.1.1 Arreglo
2.1.2 Listas
2.1.3 Matrices multidimensionales
2.1.4 Pilas
2.1.5 Colas
2.1.6 Punteros

Disponible

2.2

Algoritmos de búsqueda

2.2.1 Búsqueda lineal
2.2.2 Búsqueda binaria

Disponible

3

Tema 3

Algoritmos de ordenamiento y estructuras de datos avanzadas

Aplicación de algoritmos de ordenamiento y estructuras avanzadas para la resolución de problemas computacionales.

3.1

Algoritmos de Ordenamiento

3.1.1 Inserción
3.1.2 Selección
3.1.3 QuickSort

Disponible

3.2

Árboles binarios de búsqueda (BST) y árboles

Próximamente

3.3

Almacenamiento libre y colas de prioridad

Próximamente

4

Tema 4

Técnicas avanzadas de diseño de algoritmos

Aplicación de grafos, técnicas de búsqueda informada y estrategias avanzadas de diseño algorítmico.

4.1

Conceptos de grafos y sus representaciones

Próximamente

4.2

Algoritmos de búsqueda en grafos

4.2.1 DFS
4.2.2 BFS

Próximamente

4.3

Algoritmos de búsqueda informada

4.3.1 A(A-Star)*
4.3.2 Greedy Best-First

Próximamente

4.4

Técnicas avanzadas de diseño de algoritmos

4.4.1 Programación dinámica
4.4.2 Algoritmos voraces

Próximamente